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python函数的参数,函数说明

发布时间:2019-11-17 08:22编辑:摄影视频浏览(138)

    配置参数

    • 适用机型:通用
    • 类型:辅助支架

    查看完整参数>>

    Python: 函数参数魔法

    下面我们将介绍几种函数的参数类型:
    1.位置参数
    我们首先定义一个求和的函数

    2016-12-01

     >>> def myfun(x,y):
     >>>     return x + y
    

    函数参数

    这里,x和y都是属于位置参数,我们按照位置顺序传入数值。一旦缺少参数,系统将会报错,这种必须传入的参数也叫必选参数

    在 Python 中,定义函数和调用函数都很简单,但如何定义函数参数和传递函数参数,则涉及到一些套路了。总的来说,Python 的函数参数主要分为以下几种:

       >>> s = myfun(10)
       ---------------------------------------------------------------------------
       TypeError  Traceback (most recent call last)
       <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
       ----> 1 s = myfun(10)
       TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'
    

    必选参数

    2.默认参数
    现在如果我们把函数改为

    默认参数

        >>> def myfun(x,y,z,h):
        >>>     return (x + y)*z
    

    可变参数

    那么 之前调用的myfun就会报错,原因是之前只传了x和y,并没有传位置参数z,这个时候默认参数就派上用场了,看下面的例子
    >>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
    >>> return (x + y)*z + h
    这样之前的调用结果并没有改变,之后再按照需要传入z值就可以了
    1)好处
    默认参数降低了函数调用的复杂度和同时增加函数调用灵活度,调用者可只关心需要关心的参数,也可以针对特殊的需要重置默认参数
    2)注意点

    关键字参数

    • 必选参数在前,默认参数在后
    • 增加默认参数要考虑不要影响旧代码的调用结果,我们可以通过增加默认参数扩展我们的函数功能
    • 如果有多个默认参数,既可以按照顺序 如myfun(10,20,3,8),也可以不按照顺序,当不按照顺序传入时需要把参数名称写上如 myfun(10,20,h=8),此时 z没有传入值,默认为1
    • 牢记一点:默认参数必须指向不变对象

    必选参数

    3、可变参数

    必选参数可以说是最常见的了,顾名思义,必选参数就是在调用函数的时候要传入数量一致的参数,比如:

    1)定义
    可变参数就是传入的参数个数 是可变的,可以是1个,2个甚至多个,也可以是0个
    我们先来看个例子

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        >>> def myfun (number):
        >>>     sum = 0
        >>>     for i in number:
        >>>         sum = sum + i*i
        >>>      return sum
    

    2

    number 是一个list 或者tuple,那么我们调用的时候就需要组装成一个list或者tuple
    >>> myfun([1,2,3])
    >>> 14
    2)用法
    那么我们来看看如果换成是可变参数 会怎么样
    >>> def myfun (number):
    >>> sum = 0
    >>> for i in number:
    >>> sum = sum + i
    i
    >>> return sum

    3

    我们可以看到,定义的方法 仅仅是增加了一个***** 号,我们调用的时候就可以这样
    >>> myfun(1,3)
    >>> 10
    >>> myfun()
    >>> 0
    那么你可能会问,那如果我是个list或者tuple我还得转化成这种的传入吗?当然不用,我们可以这样做
    >>> num = [1,3]
    >>> myfun(*num)
    *nums表示把nums这个list的所有元素作为可变参数传进去。这种写法相当有用,而且很常见

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    ** 4.关键字参数 **
    还是先来看个方法

    5

      def myfun (name,email,**kw):
            print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)
    

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    1. 用法
      在定义关键字参数的时候 ,在函数的最后增加**kw关键字即可,函数内部,会把关键字参数转化为dict,我们在传入的时候也要使用k=v传入

      myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
      name: shuang email: 49206@qq.com other: {'sex': '女', 'age': 18}
      我们也可以像可变参数一个 事先在函数外部定义好一个dict
      extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
      myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
      name: shuang email: 49206@qq.com other: {'age': '18', 'sex': '女'}
      **extra表示把extra这个dict的所有key-value用关键字参数传入到函数的**kw参数,kw将获得一个dict。
      注意:kw获得的dict是extra的一份拷贝,对kw的改动不会影响到函数外的extra

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    5.命名关键字参数

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    1)关键字参数回顾
    对于关键字参数,函数的调用者可以传入任意不受限制的关键字参数。至于到底传入了哪些,就需要在函数内部通过kw检查
    仍以myfun()函数为例,我们希望检查是否有city和job参数:

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      >>> def myfun(name, email, **kw):
      >>>     if 'age' in kw:
      >>>       # 有age参数
      >>>         pass
      >>>     if 'sex' in kw:
      >>>      # 有sex参数
      >>>         pass
    

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    2)关键字参数缺点
    但是调用者仍可以传入不受限制的关键字参数,这样会有一定的风险:
    如果要限制关键字参数的名字,就可以用命名关键字参数,例如,只接收city和job作为关键字参数。这种方式定义的函数如下:

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    def myfun(name, email, *, age, sex):
    print(name, email, age, sex)
    

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    3)用法
    和关键字参数**kw不同,命名关键字参数需要一个特殊分隔符*,*后面的参数被视为命名关键字参数。

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    调用方式如下

    >>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

       >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
          Jack xx@qq.com 18 女
    

    ...     print x + y

    4)注意点

    ...

    • 如果函数定义中已经有了一个可变参数,后面跟着的命名关键字参数就不再需要一个特殊分隔符*了:
      >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
      print(name, email, args, age, sex)

    • 命名关键字参数必须传入参数名,这和位置参数不同。如果没有传入参数名,调用将报错:

       >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
         Traceback (most recent call last):
         File "<stdin>", line 1, in <module>
         TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
      

    >>> add()                 # 啥都没传,不行

    由于调用时缺少参数名age和sex,Python解释器把这4个参数均视为位置参数,但myfun()函数仅接受2个位置参数。

    Traceback (most recent call last):

    • 缺省值:
      >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
      >>> print(name, email, age, sex)
      由于命名关键字参数age具有默认值,调用时,可不传入age参数:

         >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
             Jack xxx@qq.com 18 女
      
    • 如果没有可变参数,就必须加一个作为特殊分隔符。如果缺少,Python解释器将无法识别位置参数和命名关键字参数:

       def myfun(name, email, age, sex):
      

      缺少 *,age和sex被视为位置参数

     File "", line 1, in

    6.参数组合

    TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

    在Python中定义函数,可以用必选参数、默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数,这5种参数都可以组合使用。
    注意:参数定义的顺序必须是:必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数。

    >>> add(1)                # 只传了一个,也不行

    下面看例子:

    Traceback (most recent call last):

       def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
          print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)
    
       def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
            print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)
    

    File "", line 1, in

    在函数调用的时候,Python解释器自动按照参数位置和参数名把对应的参数传进去。

    TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

    >>> f1(1, 2)
       a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
    >>> f1(1, 2, c=3)
      a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
    >>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
      a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
    >>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
     a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
    >>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
     a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}
    

    >>> add(1, 2)             # 数量一致,通过

    最神奇的是通过一个tuple和dict,你也可以调用上述函数:

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     >>> args = (1, 2, 3, 4)
     >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
     >>> f1(*args, **kw)
           a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
     >>> args = (1, 2, 3)
     >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
     >>> f2(*args, **kw)
     a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}
    

    默认参数

    所以,对于任意函数,都可以通过类似func(*args, **kw)的形式调用它,无论它的参数是如何定义的。(个人感觉这个地方虽然灵活,但是太灵活反而有点混乱,需要多实践才能深刻理解他的优势)

    默认参数是指在定义函数的时候提供一些默认值,如果在调用函数的时候没有传递该参数,则自动使用默认值,否则使用传递时该参数的值。

    看看例子就明白了:

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    >>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z 是默认参数,默认值是 1

    ...     print x + y + z

    ...

    >>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

    6

    >>> add(1, 2)               # 没有传递 z,自动使用 z=1,即 1+2+1

    4

    可以看到,默认参数使用起来也很简单,但有两点需要注意的是:

    默认参数要放在所有必选参数的后面

    默认参数应该使用不可变对象

    比如,下面对默认参数的使用是错误的:

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    >>> def add(x=1, y, z):      # x 是默认参数,必须放在所有必选参数的后面

    ...     return x + y + z

    ...

     File "", line 1

    SyntaxError: non-default argument follows default argument

    >>>

    >>> def add(x, y=1, z):      # y 是默认参数,必须放在所有必选参数的后面

    ...     return x + y + z

    ...

     File "", line 1

    SyntaxError: non-default argument follows default argument

    再来看看为什么默认参数应该使用不可变对象。

    我们看一个例子:

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    >>> def add_to_list(L=[]):

    ...     L.append('END')

    ...     return L

    在上面的函数中,L 是一个默认参数,默认值是 [],表示空列表。

    我们来看看使用:

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    >>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥问题

    [1, 2, 3, 'END']

    >>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥问题

    ['a', 'b', 'c', 'END']

    >>> add_to_list()                   # 没有传递参数,使用默认值,也没啥问题

    ['END']

    >>> add_to_list()                   # 没有传递参数,使用默认值,竟出现两个 'END'

    ['END', 'END']

    >>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

    ['END', 'END', 'END']

    为啥呢?我们在调用函数的时候没有传递参数,那么就默认使用 L=[],经过处理,L 应该只有一个元素,怎么会出现调用函数两次,L 就有两个元素呢?

    原来,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L 的内容发生了改变,默认参数的内容也会跟着变,也就是,当你第一次调用时,L 的初始值是 [],当你第二次调用时,L 的初始值是 ['END'],等等。

    所以,为了避免不必要的错误,我们应该使用不可变对象作为函数的默认参数。

    可变参数

    在某些情况下,我们在定义函数的时候,无法预估函数应该制定多少个参数,这时我们就可以使用可变参数了,也就是,函数的参数个数是不确定的。

    看看例子:

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    >>> def add(*numbers):

    ...     sum = 0

    ...     for i in numbers:

    ...         sum += i

    ...     print 'numbers:', numbers

    ...     return sum

    在上面的代码中,numbers 就是一个可变参数,参数前面有一个 * 号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是一个 tuple。

    在调用函数时,我们可以给该函数传递任意个参数,包括 0 个参数:

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    >>> add()           # 传递 0 个参数

    numbers: ()

    0

    >>> add(1)          # 传递 1 个参数

    numbers: (1,)

    1

    >>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

    numbers: (1, 2)

    3

    >>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

    numbers: (1, 2, 3)

    6

    上面的 * 表示任意参数,实际上,它还有另外一个用法:用来给函数传递参数。

    看看例子:

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    >>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

    ... return x + y + z

    ...

    >>> a = [1, 2, 3]

    >>> add(a[0], a[1], a[2])    # 这样传递参数很累赘

    6

    >>> add(*a)                  # 使用 *a,相当于上面的做法

    6

    >>> b = (4, 5, 6)

    >>> add(*b)                  # 对元组一样适用

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    再看一个例子:

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    >>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

    ... sum = 0

    ... for i in numbers:

    ...    sum += i

    ... return sum

    ...

    >>> a = [1, 2]

    >>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数传递参数

    3

    >>> a = [1, 2, 3, 4]

    >>> add(*a)

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    关键字参数

    可变参数允许你将不定数量的参数传递给函数,而关键字参数则允许你将不定长度的键值对, 作为参数传递给一个函数。

    让我们看看例子:

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    >>> def add(**kwargs):

       return kwargs

    >>> add()            # 没有参数,kwargs 为空字典

    {}

    >>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

    {'x': 1}

    >>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

    {'y': 2, 'x': 1}

    在上面的代码中,kwargs 就是一个关键字参数,它前面有两个 * 号。kwargs 可以接收不定长度的键值对,在函数内部,它会表示成一个 dict。

    和可变参数类似,我们也可以使用 **kwargs 的形式来调用函数,比如:

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    >>> def add(x, y, z):

    ... return x + y + z

    ...

    >>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

    >>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z'])    # 这样传参很累赘

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    >>> add(**dict1)        # 使用 **dict1 来传参,等价于上面的做法

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    再看一个例子:

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    >>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是关键字参数

    ... sum = 0

    ... for k, v in kwargs.items():

    ...    sum += v

    ... return sum

    >>> sum()                            # 没有参数

    0

    >>> dict1 = {'x': 1}

    >>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

    1

    >>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

    >>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

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    参数组合

    在实际的使用中,我们经常会同时用到必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数或其中的某些。但是,需要注意的是,它们在使用的时候是有顺序的,依次是必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数。

    比如,定义一个包含上述四种参数的函数:

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    >>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

       print 'x =', x

       print 'y =', y

       print 'z =', z

       print 'args =', args

       print 'kwargs =', kwargs

    在调用函数的时候,Python 会自动按照参数位置和参数名把对应的参数传进去。让我们看看:

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    >>> func(1, 2)                     # 至少提供两个参数,因为 x, y 是必选参数

    x = 1

    y = 2

    z = 0

    args = ()

    kwargs = {}

    >>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

    x = 1

    y = 2

    z = 3

    args = ()

    kwargs = {}

    >>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4, 5, 6), kwargs={}

    x = 1

    y = 2

    z = 3

    args = (4, 5, 6)

    kwargs = {}

    >>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

    x = 1

    y = 2

    z = 4

    args = ()

    kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

    >>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

    x = 1

    y = 2

    z = 3

    args = (4, 5)

    kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

    我们还可以通过下面的形式来传递参数:

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    >>> a = (1, 2, 3)

    >>> b = {'u': 6, 'v': 7}

    >>> func(*a, **b)

    x = 1

    y = 2

    z = 3

    args = ()

    kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

    小结

    默认参数要放在所有必选参数的后面。

    应该使用不可变对象作为函数的默认参数。

    *args 表示可变参数,**kwargs 表示关键字参数。

    参数组合在使用的时候是有顺序的,依次是必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数。

    *args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

    参考资料

    args 和 *kwargs · Python进阶

    函数的参数 - 廖雪峰的官方网站

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